Measurement of “Information Quality”

預期的結果

在做決策時,需要比較多的資訊,從這些資訊上推測未來可能預期的結果。當檢驗的正確性愈高時,換句話說是檢驗所提供的資訊的品質較佳時,決策者可以比較正確的做出決策,而預期的結果也是八九不離十。

愈正確的資訊,愈能讓決策者事前的預期和決策後的結果相符。

以研究方法來看,某個檢驗Reliability愈佳時,它所能夠提供品質愈佳的相關性,來測量我們想要測量的構念或標的。

換做資訊品質的想法,某項資訊收集的方法,對我們所要預測的結果,能夠得到愈正確的評估,也就是讓決策者更能相信這個資訊的準確性,資訊的品質愈佳。

相對於研究方法,資訊品質好壞就是研究方法中的信度(Reliability),就是測量構念的正確性。

訊息正確性可以用機率來描述,到底有多少機率能夠準確的射中目標,某種檢驗到底有多少的比例可以診斷出某種疾病,某種訊息能有多少機會,正確的反應某企業經營的效率,所以資訊的品質的好壞,也就可以用機率來代表。

Reliability 的中文就是”正確性”,也就是信度。
子宮頸抹片檢查,陽性的個案,有百分之95的機會,診斷出患有子宮上皮病變。
所有的預測數為100,而其中偽陽性數是 5, (100-5)/100 = 95%, 那訊息的品質可以用 95%來代表抹片檢查所提供給醫師資訊品質的好壞,95%就是所謂的信度(Reliability),而 CA125 高過於正常值 41時,有百分之 25 的病人,可能患有卵巢癌,如果使用CA125這個檢查,來預測卵巢癌的發生,這個CA125所給醫師的訊息是 25%的品質指標。賭馬的馬經中,描述6號馬,有65%的機會能夠勝出,而 65%代表馬經的訊息的正確性(信度),也就是馬經所提供訊息品質,可以相信的程度。然而訊息取得的品質,和時間和空間有相對的關係,時間愈近則品質愈佳,空間愈遠則品質愈差。

企管期末考考題

1. 組織設計的要點和原則? 什麼是矩陣式組織? 矩陣式組織的運作和成功的要件?

2. 請說明策略 (Strategy) & 決策 (Decision Making) 的差異 ?

3. 請組合(Information, Process Model, Business Model, Organization, Decision and Strategy) 和相對應的 EIS(Executive Information System, KM (Knowledge Management) , ERP, SCM(Supplier Chain Management) 之間的關係,並試著以圖表的方式來說明其中的關連。

4. 策略的展開有那些方法,試著比較這些策略展開的方式其優劣和差異 ?

請自由的由4題選3題作答,時間 2個小時30分,敬祝期末考愉快。

醫院聯盟和成會設計

醫院聯盟和成會設計

市立醫院整合後,因為牽涉了多院區,資源運用高度相關,活動互相關連,造成經營成本分擔和收益分配方式的改變,而這種案例是在其它醫療院所沒有的現象。

其它醫療院所,如秀傳、壢新等等醫院,由於連盟醫院的分佈較為零散,距離較遠,聯盟最主要的目的,是在聯合採購和稀有資源的取得上得到更大的利潤,而市醫除了這些目標外,還要做到院際間資源和活動的整合,兩三家院區,可能共同推動某種業務或服務,而且共同享有某種資源,這種高度整合(活動和資源)的模式,在其它醫院是未曾有的經驗。

北醫和萬芳是個良好的整合模式,造成了萬芳醫院成為市立級醫院中唯一的醫學中心,但是以整合的難度來說,比起市立醫院的全面性整合,真的是小巫見大巫,但是兩家區域級醫院的整合,確實看到了醫療整合的威力和潛力。

因為資源和活動共享的複雜性,市醫成本會計的難度,比上其它醫院聯盟的成會來說,非同小可。

站在以上的觀點,市醫成本會計的改革是必須的,這是一個經營的重要指標,在這種矩陣式的組織內,院區主管和科部主任之間,常有角色模糊的地方。

科部的角色是活動的設計,而院區的角色是資源的運用。

科部負責營收的增加,而院區負責成本的控制。

成會指標改革的目的,是為了讓科部經營的指標和院區經營的指標能有所不同。

而成會指標的改革,能讓各醫療科部主任正視該科部所有院區的發展和可能的潛能,主重開源。

就好像一家連鎖店的老闆,看許多的經營點,按各經營點可能須要負擔的租金、成本及可能得到的收益來決定在這一個點所需要擺出來的產品和服務。

成會的改革,讓院區院長的工作效率能夠突顯,維持院區良好的經營。

院區也就像各百貨商城的經營者,而各醫療科就好像各種產品的專賣店,會慎選各經營點,會考量各據點經營所需要付出去的成本,院區院長所必須要做的事情,是如何減少院區經營的成本,如房屋修繕、折舊、管理人員的運用…等等,盡可能在最少的經營成本上,來提昇院區的經營成效,院區院長的工作是如何節流,成本的控制。

院區院長的經營指標是,每個經營成本單位,可以獲得的醫療收入。而部主任的經營指標是扣除所有經營的成本(應付給院區的支出)、科部其它成本和科部自行使用儀器的折舊,所獲得的淨值 (Cost per Activities)。

科部就好像入主院區經營的公司,會考量每個點的成本和收益,按它們的能力和資源,考量院區成本的效益,達成資源使用的效率極大化(Net Profit)。

市立醫院的服務,不同於一般醫院僅限於醫療服務,公共衛生服務的提供,也是佔我們很高的收入,換句話說,我們醫院資源和金錢,可投資的財貨,有醫療和公衛兩項。

科部主任,他們要決定如何將他們的資源投資在醫療和公衛上,管理在這邊,最重要的是讓雙邊收益,以市場的機制來運作,在這裏我們相信芝加哥學派的想法,市場是有效率的,各科部主管都會想法子在收益上達成最高境界。

針對公共衛生的服務成本和點數的成會部份,基本上是和醫療服務成本分割的,收入也是分割的,而不像過去把兩種收入混合在一起,現在公衛服務是二軍,無論人員和設備都是破落的,大部份的科部主任把大多數的資源使用在醫療服務上。

基本上的作法是把兩種不同的財貨,有不同的市場機制,讓科部經營者可以依他們自己的資源,選擇不一樣的財貨來投資,按市場的機制,他們會想辦法在這兩種財貨投資上,達到科部的最佳化,而科部的最佳化也就代表醫院利益的最佳化。

科部基金的使用必須要有效率,這部份可以考慮授權給科部主任,在合理可行,而且對科部人員資訊透明的情況下,只要透過簡單的簽呈,就可以發放,而這些費用就是醫療科部的資金,他們可以投向公衛或醫療的經營,比如說發放工作獎金、提供值班費用和購置科內急需的醫療儀器等等。

就像婦產科把科部的基金補貼在值班、抹片出勤、NSP的費用上,這都是經營所必須的,而這些資源的投資,代表某種的市場推廣或對各醫療產品的交插補貼上。

而各科部如果能如此用,比如修繕他們的器材、購置他們工作所需要的儀器,或合理的人員獎勵,透過科部會議的通過,加上簡單的流程,就可以執行,那這樣就可以讓這些資金不是呆錢,而不需要開績效獎金的委員會通過。

錢是個資源,如果科部不願意去執行,就好像有許多的投資機會,而他們提不出好的投資計劃,呆呆的看機會流逝,等著分那些錢,站在科部經營的理念上,這樣的做法是非常不智的,也就是坐吃山空的方法。

我希望,科部基金他們如果不用的話,請收回由院來統籌運用。

在這種機制下,科部主任會自謀出路,讓他們的科活下去,你只要控制好,對科部經營者有個淘汰機制就可以了。這個機制就是我在成本會計表上提的指標,也不用太多的指標,只要一個指標有效就可以了,做報表和指標都需要成本,但是相對地可提供各院區和科部主管足夠的資訊,讓他們能夠快速的反應經營的現況是絕對需要,而報表應針對科部主管和院區院長的需求來做。

在這個階段,太多的指標是沒有用的,成本和效率才是現今醫院經營最重要的考量。

遺憾和後悔

用遺憾和後悔,來說明統計中虛無假設和對立假設的檢驗

通常研究論文中的虛無假設(Null Hypothesis),都是研究者認為可能是錯誤的,可能被推翻的,換句話說,你心理直覺認定,這個假設是不成立的。也就是你否定了虛無假設,而你有 Alpha 這個比例,你的否定是錯誤的,這叫 Type 1 Error ( False Positive Rate本來是假的確被認定為真的時候)。

而如果你心目中,有另一個假設,這個假設和你的虛無假設是對立的,在統設上,我們稱它為對立假設 (Alternative Hypothesis or Competitive Hypothesis),這個假設,通常在研究中,如果接受對立假設是我們心目中的答案,而拒絕了虛無假設時,卻有Beta 這個比例你是無法證實對立假設是對的,也就 Type 2 Error。 ( False Negative Rate)

而 Power 就是你認定的對立假說是對的比例,可以用數學式 Power = 1- Beta 來代表

(True Positive Rate 真正被檢驗出來為正的部份)= 1 – (False Negative Rate 應該是Positive 卻被認定為 Negative)

  • Type I error: “rejecting the null hypothesis when it is true“, “False Positive Rate”.
  • Type II error: “accepting the null hypothesis when it is false“, “False Negative Rate”. Example of Type II error and Power

Null Hypothesis : 不適合的女孩

Alternative Hypothesis : 適合你的女孩

原版是把虛無假說和對立假說 ( Hypothesis) 當成兩個女孩 …..

簡單的用一個故事來說明, 虛無假說和對立假說,你認為適合你的女孩子(Alternative Hypothesis),而後來證明你的決定是錯誤的(他是不適合你) (Type 1 error Alfa,False Positive),而這種錯誤是一種後悔,也就是那時候應該不做但卻做了的後悔,而 Alpha 就可以說是可能發生後悔的比例。而你認為不適合的女孩(Null Hypothesis),但這個女孩子卻是適合你的,這種錯誤是種遺憾 (Type 2 Error Beta, False Negative)。

而 Power 是代表你做判斷這個女孩是不是適合你的能力(正確率)(所有適合你的女孩中,你能找到的機率)。

TypeErrors.jpg

HTTP://www.intuitor.com/statistics/T1T2Errors.html 是用判決失誤的例子來說明 Type I & II 的 Error.

遺憾,後悔 和正確決策,就可以用 Alpha, Beta 和 Power 來解釋,未來可以把 Prospect Theory 的理論和統計決策的理論來做一個連結。

閱讀全文〈遺憾和後悔〉

醫師是應該 Fix Paid 還是 Variable Paid

這個問題,真的是老生長談,但是在 Supplier Induced Command 的理論下,如果供給者和消費者之間的 Bargain Power 相差太大,或是兩者之間的 Information Asymmetry 很大時,都會產生所謂的 Moral Harzard 的間題,如果醫師是 Variable Paid 的話,醫師在醫院所規定的支付結構下,會開了許多不該開的刀,做了許多不應做的處置,醫院在這樣的情況下,只要給予合理的利潤,醫師就會嘗試開發更多的病人來源,這樣的做法,無非就是增加更多醫療需求,導致整體醫療的費用持續上升。

在密西根大學的醫療體系中,包含所有 MCare HMO 的醫師,都算是大學醫院的醫師,在這制度下,基本上都是 Fixed Paid,而高額的工作獎金的事情,是他們很難想像的,他們的的工作內容,就像我們的 Minimal Standard Requirement, 只要達到這個工作套件(Working Package)就可以領一份不錯的薪水,每年 MCare 會 Review 這些醫師的工作,包含 Patient Number, Operation Number 和 Publish Amount 這些都可以為 Work Package 的點數,所有的醫師都努力的達到這個 Package 的要求,當然你可以全部的時數都用Basic Research Publication 的量,也就是非臨床醫師也要達成某一種程度的工作要求。

而這種體制造就了密西根大學醫院(醫學院),成就了美國前二到三名的醫療成就,在臨床醫學和論文發表上都是排名前十的,我在想台灣這種費率制度是不是做錯了。

給你澳花

記得當年的快樂與幸福

蘇花公路,宜蘭和花連交界的南澳溪,有個美麗澳花的小部落,
澳花部洛或許你沒有聽過,但澳花瀑布應有耳聞。

大學時代,乘著北迴鐵路來到漢本站,來到了澳花,順著海岸線往北走,
有長達 2-3公里長的沙灘,美麗的另人難以忘懷,南澳溪的溪水甜美不可
言語,和平水泥工業區的開發,雖然多少破壞了這個寧靜的小部落,但是
整體上來說,這裏還是與世無爭地方。

當年的感覺就如這首歌一樣,幸福,美好。

作詞:張炯亮 作曲:胡福和 演唱:韓培娟

當海風輕拂澳花澳花
今夜我蹣跚的路上
有你溫柔的招手
當海濤輕襲澳花澳花
今夜我夢寐的窗口
有你輕聲的呼喚

為你採一朵靜淨的蓮影
自午夜夢魘的胡湄
哎縱一葦思愁的薄帆
蕩向飛花四月的故鄉

決定 記錄生命的轉折點

2006年歲末冬寒,在遙遠的北國獨自生活,把工作網站維護的重擔放了下來,交給智邦代管。

未來除了檔案儲存和搜尋引擎的部份,因為空間的需求不能負荷外,其它的如 BLOG, Calendar, Port, Personal Information Database,Mail Server等等的工作,都不再自己維護。

不知道這種的動作,代表了對 Linux 的技術不再精進,或者只是一種生命追求的改變,現在不得而知。

但是很肯定的告訴自己,這樣的動作是對的,應該把更多的時間用來做研究,而不再了維持網路主機的不間斷,付出了高昂的代價,未來只保留研華 Advantech 那台主機,做為 Samba & Rsync 的 BackBone 透過 VPN Connect 和其它工作地點的連接,以 RAID 1 的方式,確保檔案的安全,而不再以多機同步的方式來做。

另外思考是否用簡單的 WordPress 來架設自己的 BLOG,但短時間也不能擺脫 MovableType 的系統。

未來的時間是屬於自己的,不再為主機的安危擔心受怕,希望有更多的空閒時間,做歡喜快樂的事情。

Documentation by Speech

There will no documentation been typed or performed at real time. All the documentations are typed by para-medical staff with the oral speech thru the phone. The physician won’t type their documentation but only want to check and have the electronic signature above them.

That’s why that documentation and chart are very perfect in Umich.

Patient Pre-Consultation Form (Patient Questionnaire)

Out patient consultations’ effectiveness and efficency base on the information exchange.

How to solve the patients’ information lack about their history, medication and other kinds of symptom and sign is easily to solve by the “Patient filling pre-consultation form”

1. Effectiveness:
A. The right way to keep the patient’s information and better than doctor’s writing.
Prevent due the mistake by memory loss and misplaced error of rush hours.
B. Reduce the cognitive variance between patient and physician. Accuracy will be better.
C. Records will be in detail for tracking in future.
D. Give patients and doctor to review the disease systematically.

2. Efficiency:

A. Reduce the doctor’s time for writing history.
B. Give doctor more information than communication without it.
C. Conserve the patients and doctors times both.
D. Easier for doctors to make their decision making.

How to Measure the Cervix Carcinoma Screening

The progress of cervix dysplasia and the proprotional distribution of the different stage like the ASCuS, CIN1,CIN2, Carcinoma in situ(CIN3) and invasive carcinoma should have their regular distribution.

How to find the good measure to evaluate the effectiveness of government policy to cervix carcinoma.

Pyramidal distribution
1. wide base of pyramid should be a better sign, there are more people screening and get therapies at her eariler stage.

2. Narrow base of pyramid should be a worse sign, there are more people screenig and diagnosed at their later stage.

We know, the patients with the stage of ASCUS and LGIL (CIN1) won’t be treated agressively. There are only to be assigned for HPV test and Colposcope, even follow up with the interval about 6 months. There will little change in numbers.
But CIN2, CIN3 will be treated to prevent that goes worse by LEEP or conization. The numbers of cervix carcinoma will go down.

It’s been noticed after the large scale screening of cervix carcinoma, there will be a big cut in patients. But how about policy and treatment fine or not?

So we got a index “(No. of Cervix Carcinoma)/(No. of CIN2+CIN3)” will be a good index for measure. if the index higher, the survey go worse. If the index lower, the survey go better.

Does the HPV vaccine impact the index ?
No, because the HPV only reduce the patient number but don’t affect the patient who enters the progress group and it’s ratio.

Is the difference of index now?
Yes, different screening and different therapies now of different policy show their variation.